LinkedIn tem dividiram sua equipe de ciência de dados respeitado, que criou características como habilidades, "pessoas que talvez você conheça", "as pessoas também viram", e "quem visualizou o seu perfil", PHiltonBrasil aprendeu.
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Ao longo dos últimos anos, a equipe de ciência de dados continha duas subseções: a equipe de produto da ciência de dados, onde as pessoas vieram com novos recursos inovadores alimentado por dados que emitem novos dados para análise, ea equipe ciências da decisão, que analisou as principais métricas de produtos e explorou os dados de uso.
Agora, a empresa de rede social tem dividido as subseções e os colocou em departamentos separados. A equipe de ciências da decisão agora relata para o cargo de diretor financeiro da empresa, enquanto a equipe de ciência de dados de produto agora faz parte de engenharia.
"Foi realmente muito claro que não era apenas uma falta de clareza em torno de regras e responsabilidades, o que foi frustrante para as pessoas da equipe, bem como pessoas que tiveram de trabalhar com eles", disse Laura Dholakia, o chefe de operações de negócios do LinkedIn e análise de equipe e líder do ex-equipe ciências da decisão.
Dados os cientistas da empresa - em número de cerca de 150 agora - tinha a opção de ir com um grupo ou outro. Mas, na maior parte, o seu trabalho no dia-a-dia é constituído pelos mesmos tipos de tarefas.
O grupo de análise, que se concentram em produtos pagos como ferramentas de recrutamento, com os cientistas de dados, que olham para as maneiras como as pessoas usam o serviço gratuito do LinkedIn "consumidor" para se conectar com os outros. Quanto aos cientistas de dados de produtos, trabalhando com a equipe de engenharia reduz o potencial de redundância.
Além do mais, a dispersão das equipes científicas dados refletem a importância da análise como um processo autônomo como a empresa amadurece.
Porque os funcionários do LinkedIn precisar de informações de alta qualidade sobre temas como engajamento, o crescimento do usuário, e fontes de receita, provavelmente é compreensível que a análise não deve ser mais uma tarefa para os cientistas de dados de tomada de produtos.
"Um monte de pessoas que dependem de inteligência de negócios a ser feito super-bem", Igor Perisic, vice-presidente de engenharia e líder do antigo grupo de ciência de dados do produto. "Eu preciso perfurar em lotes de segmentos para descobrir como um produto está fazendo. Isso é um trabalho de tempo integral. Não é um trabalho a tempo parcial. Agora você precisa escolher entre essas duas coisas."
Apesar das vantagens Perisic e Dholakia falou, cientistas de vários dados deixaram a empresa, na esteira das mudanças.
Embora esta divisão não sinalizar o fim de uma espécie de idade de ouro para o LinkedIn ou para a ciência de dados, o movimento não comporta um toque de simbolismo: Um dos primeiros grupos de ciência de dados no mundo não mais se destaca no organograma como uma unidade autônoma. Em vez disso, os cientistas de dados lá agora desempenhar um papel mais integrado do que nunca.
"Tornou-se mais de um papel no LinkedIn em vez de uma equipe", uma fonte disse para nós.
As alterações ao longo dos anos fazem sentido
As mudanças recentes siga anos de ajustes para que os cientistas de dados fazem na empresa.
Sob a liderança do DJ Patil - um daqueles responsável pela criação do termo "cientista de dados" e ex-chefe de produtos de dados do LinkedIn - cientistas de dados surgiu com aplicativos e recursos inteiras. Foi uma era de experimentação com a sensação de uma startup.
Mas depois Patil deixou em 2011, a colaboração entre as divisões se tornou cada vez mais comum.
Ao longo do caminho, alguns de alto perfil cientistas de dados na empresa deixou. No ano passado, Monica Rogati foi para wearable dispositivo empresa Jawbone, e Pete Skomoroch tornou-se um consultor em capital de risco Coletivo de dados da empresa. Este ano, Joseph Adler deixou para se tornar diretor de gerenciamento de produto da startup de análise de dados Interânea.
Então veio a bifurcação oficial das ciências da decisão e grupos de ciência de dados de produtos no meio deste ano.
Várias pessoas que sabem sobre as mudanças acreditam que faz sentido. Parece razoável para integrar as pessoas que pensam que se os produtos com as pessoas que criam, mantém e alterar código base do LinkedIn, enquanto puxa junto os tipos de analista em um departamento, onde podem explorar dados de vendas, marketing, recursos humanos, finanças, e outros fins.
Mas nem todo mundo está feliz
Mesmo assim, os cientistas de dados Ahmet Bugdayci, Vitaly Gordon, Ali Imam, Gloria Lau, Leah McGuire, Patrick Philips, e Satpreet Singh ter tudo saiu desde o rearranjo. Então, tem profunda Nishar, que dirigiu-se experiência com o produto e o usuário.
Pode ser que alguns dos cientistas de dados preferido trabalhar de perto e aprender com muitos outros cientistas de dados ou que eles simplesmente não gostava do trabalho que eles foram incumbidos de na nova ordem.
Talvez algumas pessoas treinadas em estatísticas e conhecimento de domínio específico não quer gastar nem um pouco do seu tempo gerando dashboards para os executivos ou a execução de testes A/B. No passado, os líderes da ciência de dados conseguido recrutar novos talentos, prometendo uma espécie de oásis - uma equipe de criação do produto, dados em primeiro lugar, uma fonte disse. A estrutura atual pode não viveu até que a promessa para alguns dos cientistas de dados.
Mas a reorganização teve como objetivo jogar para os pontos fortes das pessoas. A ideia era "criar uma estrutura que permite que as pessoas se especializam em fazer o que é bom", disse Dholakia.
Então, novamente, o volume de negócios poderia ser apenas uma função da empresa em crescimento maior nos últimos três anos.
LinkedIn tinha 990 funcionários no final de 2010, poucos meses antes de sua abertura de capital. Em 30 de junho deste ano, o número de funcionários sentou em 5758. Muitas características evoluir quando uma empresa passa por esse tipo de expansão; um funcionário típico não tem a influência que ele ou ela teria em uma startup fase inicial.
E algumas pessoas que já viram a empresa a crescer já estavam planejando deixar.
"Alguns dos que também coincide com a viagem de serviço de quatro anos", disse Perisic.
A reorganização, com as suas implicações para os supervisores e responsabilidades, pode também apenas ter apresentado as circunstâncias corretas para alguns cientistas de dados para sair.
"Para a maioria das pessoas, é um momento natural para começar a olhar", uma fonte disse.
O site do LinkedIn mostra que a empresa está agora olhando para contratar novos cientistas de dados para uma variedade de propósitos.